目前饲料配方主要是采用线性规划和目标规划进行优化设计。线性规划方法往往由于约束条件弹性小、硬度大而得不到最优解；目标规划法虽然比线性规划法具有优越性，但其通过权重达成目标值的优先顺序，求出的最优解带有主观色彩，仍有较大局限性。而模糊集理论自70年代诞生以来，已广泛应用于生物科学、计算机、人T智能等领域，并取得了惊人的成果。本文简介了模糊线性规划法设计畜禽饲料配方的原理。
1、饲料配方模糊优化的特性
饲养标准，是根据畜禽能量物质代谢试验的结果，并结合生产实践积累的经验而确定的，有规律性和科学性，可以作为饲料配方的依据。因其是大量试验的平均值，囚此，饲养标准数值具有模糊性。
富通新能源生产销售的饲料
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生产实践证明，畜禽生产性能与营养水平之间并非是严格的函数关系，畜禽的品种、牛理状态、管理水平、饲养技术等都对畜禽生产性能有影响。因此，一些营养指标在一定范围内允许适当地浮动变化，例如不同的能量、不同的蛋白质水平表现出相同的饲养效果，这是符合系统论的观点。
饲料的营养成分不是一个精确数，随着不同的地区或同-地区不同年份测定的结果表现出较大的差异。根据这些测定值计算出的配方，其营养水平、饲养效果也必然有所不同。因此其是不确定的，随机性的，即模糊的。
2、饲料配方模糊优化原理
饲料配方模糊多日标线性规划法是在总结线性规划和日标规划的基础上，针对约束条件的模糊性，应用系统上程的方法把模糊原理和木桶效应原理、饲养学、营养学、模糊数学、计算机科学等多学科结合起来进行交叉研究而产生的。
2.1木桶效应原理与协调性
畜禽营养原理与木桶效应原理一致认为配方饲料的营养品是各种营养成分合成的，正如木桶由许多木块所构成，其水平取决于最短的木块（又称为“最小因子”）一样。在饲料配方中，营养不但要全面，而日．重点要提高最小因子的含量，协调好各种营养的比例。例如，肉鸭的蛋能比为16.8：1，赖能比为2.35～3.2: 1，育成蛋鸡的钙磷比（指有效磷）比为2：1，猪的钙磷比为1.5：1时，总体营养水平最高。这种原理与科学的等平衡律（即按系统整体目标，对每一因素要求的某一标准来衡量，在一定条件下，每个因素实际达到的满意程度均衡时，系统整体最优）相同。对饲料配方而言，当所有营养效果最佳，饲料的投入产出效益最好。
2.2模糊数学的互克原理
当系统变得越来越复杂时，用精确数学方法求精确值，结果反而不精确。相反，用模糊方法求得的结果更符合实际。
