了解饲料颗粒质量系数( FPQF)、产量、动力输入(energyinput)以及颗粒耐久性指数(PDI)之间的关系，加上熟悉厂内生产设备，是在产量最高而能耗最低情况下保持颗粒质量稳定的关键。
1、良好的饲料配方
要将饲料配方设计成“总体最低成本配方”。另外，不仅要使配方含有各种所需的营养而且还要好制粒，能生产出优质颗粒，绝非易事。为此，必须了解各种原料的制粒特性，以及它们对制粒过程和颗粒质量的影响。
有些饲料原料的制粒效果要好一些。但是，试图通过对各种原料分别进行压制，测量与制�；κ淙胂喙氐腜DI来确定颗粒质量系数( PQF)，从根本上来说是无效的。
在实际生产中，若想通过汇总各种原料的PQF来确定一个配方的FPQF，人们会发现是不可靠的。当压制颗粒时，各饲料原料之间无疑存在着一种尚未充分了解的最佳协同作用，因此必须主要靠经验来确定PQF。
为了建立一套“实用的”PQF数据，英国Borregaard公司根据制粒经验，结合每种原料的营养情况，制订出了饲料原料表，每种原料有一组估计值。此表被送给英国饲料工业界的很多生产人员审阅，并将这套根据他们的经验作了修订的PQF数值作为该表的基础。该表可以在Borregaard公司的《制粒手册》中查到。
表中对每种饲料原料给出了0（差）~ 10(好)的PQF值，但有一两个值完全超出这个数值范围，例如：油脂为- 40，Borregaard的木质素“制粒效果助剂”(PPEs)为+50。
任何给定配方FPQF的计算过程是直截了当列出配方中所用的原料，包括原料具体含量的百分数和PQF(直接取自《制粒手册》或用户自己修订的版本)，然后将各PQF乘以该原料在颗粒饲料配方含量中所占的百分数。以小麦粗粉为例：小麦粗粉含量30%，PQF为8，所以小麦粗粉在FPQF中所占的份额是8x 30%= 2.4。将配方中的每种原料所占的份额加起来，它们的和便代表该特定配方的FPQF(见表1和表2)。
2、建立FPQF和PDI的关系
如何建立FPQF与颗粒耐久性指数(PDI)之间的关系？这一关系必须由各饲料公司确定，并取决于具体情况，例如：生产能力（膨化机、制粒机、二次制粒等）、原料（可利用性、法规、地理位置等）以及市场动力（竞争）。
根据制粒试验得到的经验，Borregaard公司找到了一个可以接受的最低FPQF值4.7。系数低于此值即表示颗粒质量将有问题，除非制粒时所采用的动力输入(kW h/t)比“正常”情况下高一些。
如澳大利亚，一般的反刍动物饲料配方只用9.1 kW h/t的动力，在产量为23 t/h的条件下，生产出的颗粒饲料的PDI为91（采用霍尔曼测试仪和新霍尔曼测试仪测定）。与Borre -gaard公司的基准(FPQF 4.7、PDI 93~94、动力20~22 kW h/t)相比较，这种效能是无法实现的。若所要求PDI值更高，就必须根据FPQF、动力输入及PDI之间存在的关系来增加制�；亩κ淙�。
通过按PQF的限制性条件进行配方，并且确定了需要达到的FPQF水平，就能对制�；猩柚�。这样，粉料温度、压模规格、产量等就能标准化，从而可减少制粒过程的主要变量因素。
3、原料的影响
许多饲料原料自身的PQF有很大差异，并且人们己研究出了各种不同的方法来说明这些差异，例如供货来源。每种谷物对颗粒饲料质量的分担水平会有显著的不同。
为了获得各种谷物的PQF值范围，有些欧洲饲料公司采用“降落值”的办法。这种方法是烘焙业做面包时用来测定小麦质量的，但也可以相当有效地用于其他谷物。数值大的小麦（如210）表示其质量好，而75的值就应认为是质量差的。这些值可以直接按比例转换成PQF值。谷物的陈化度影响其对颗粒饲料质量的分担水平。例如，新收获的谷物仍具有很大的生命力，它的弹性变形能力会造成颗粒膨胀，而离开制�；鼓：蟊闶デ慷�。
4、制�；亩κ淙�
在其他所有因素一致的条件下，较高的颗粒质量需要有较大的动力输入。但是，这要由各个饲料厂根据需要决定，并与所要求的PDI及FPQF水平相关。
从基准的应用来讲，当查找颗粒质量问题的时候Borre -gaard公司一开始就审查分析其商业化生产规模的饲料厂在过去28年所做的千百次制粒试验的报告。其目的是在颗粒质量与制�；玫亩χ浣⒁恢止叵�。
根据颗粒质量的要求，世界上很多地方（尤其是欧洲和斯坎的纳维亚）已经给制�；黾釉嚼丛蕉嗟亩ΑＴ黾友怪贫岷纤跣】帕Ｖ本叮ㄖ饕欠篡欢锼橇希�，加上最近又出现的二次制粒，以及压制前的机械如膨胀( expander)的引入，都使得制粒工序的电耗(kW h/t)大增。有些厂采用高达35 kW h/t的电耗来保证使乳�？帕Ｋ橇螾DI稳定保持在97~ 98之间的霍尔曼颗粒耐久性指数值（2nun测试）然而，制�；么笤�20~ 22 kW h/t即可生产出质量一般能接受的反刍动物颗粒饲料，而且，这己用来作为基准。同样，生产生长猪的颗粒饲料应需要14~ 16 kW h/t，∮3~4 mm的鸡颗粒饲料仅需要10 kW h/t。
为了计算对一种配方的饲料进行制粒所需要的动力，有必要知道产量、电源电压以及生产过程中制�；缍淖芷骄缌鳌９赜诓�，请注意：如果制�；堑缱蛹扑慊刂�，控制室直观显示装置上就可能会显示出t/h。该值很少是正确的。它是粉料喂料绞龙的转速( r/min)乘以每转的粉料移送量，再将其结果乘以粉料的密度而计算出来的。每一饲料配方的粉料密度值应在每班生产一开始就输入计算机。因此，要确切知道产量就必须通过记下压制己知量粉料的开机和�；奔淅唇屑扑恪Ｈ缓笥靡韵鹿嚼醇扑闼玫亩�(kW)：
kW：[平均电流×电压×1.73×功率因数（除非己知，设功率因数为0.9]÷1 000，
输入电能kW h/t：kW÷t/h。
5、颗粒质量要求
我们现在己给优质颗粒饲料的生产制定了两个制粒性能基准：FPQF水平，即4.7，以及所需的动力。但我们尚未给颗粒质量制定基准。饲料公司必须确定所需的质量水平，但作为基准的制定，Borregaard公司建议如果所讨论的饲料配方其FPQF为4.7，并且制粒机的动力输入己知是20~ 22 kW h/t(反刍动物饲料)，那么颗粒质量应是93~ 94的霍尔曼颗粒耐久性指数值。在相应的动力输入情况下，相同水平的质量适用于猪和鸡的日粮。
6、制粒机的产量
产量不可避免地要和动力输入相联系，而且是影响颗粒饲料质量的最后一个控制参数。产量实质上是不可能确定基准的，因为它受很多可变因素的影响，如粒度、制�；慕峁埂⒄羝柿�、压模规格、压模的状态等等。然而，了解产量、动力输入和颗粒饲料质量之间的关系是非常重要的。
若以生产反刍动物颗粒饲料为例，根据初始基准值（如果该配方的FPQF为4.7，且采用的动力是20~ 22 kW h/t），PDI就应该大约是霍尔曼指数93~ 94。然而，如果无论由于何种原因，一家特定饲料厂的一系列配方的FPQF值只有4．O左右，那么所欠缺的可以通过增加制粒机的动力输入予以补偿，以保持高PDI值。经验说明这样做是可行的。
通过将多年制粒试验分析整理得到的数据插入，看来kW h/t及PDI之间存在一个明确的关系。如果情况的确是这样的，那么这一信息将给饲料公司在设计“总体最低成本配方”时带来更多的灵活性。而且，它将有助于生产人员确定压模规格和作业控制设定值。
图2显示按PDI来看在动力和FPQF值之间存在的关系，但这是暂时的，只能用来给任何给定的因素组合提供一种概念。各饲料公司可以作出这种图形；Borrewgaard实际上已经为有些饲料公司具体地绘制了这种类型的图，以此来涵盖各自生产作业中的反常情况。我们可以从图上看出：通过控制某一给定饲料配方的FPQF和（或）动力输入，是可以“控制”其PDI的。
我们已经知道营养工作者是如何通过配方来调节FPQF的，但是饲料加工如何控制动力输入呢？只有几种选择，而且制�；剐枋实保�
(1)换成压力较大的压模。这可能不是实用的解决方法，因为有多少饲料厂备有空置的备用压模？另外，频繁地更换压模会降低产量。
(2)如果所有配方的FPQF恒定，则可以确定一种能适应所有饲料配方的适当的压模规格。
(3)如果制粒机配备了压辊自动调节装置，可以将压辊设置得离开压模更远一点。这将使制�；绾母�，其结果能够生产出质量较好的颗粒饲料，但会牺牲产量。
(4)降低产量。其结果将延长粉料在压模内的滞留时间，并增加动力输入。
(5)如果粉料稍许有些潮湿，则改变蒸汽压力或减少蒸汽通入量，能始终使制�；ぷ髑慷雀�，但遗憾的是并不能一直保证改善颗粒质量。
在全部因素都相等的情况下，可以说PDI随动力输入而异。动力输入是制约制粒生产效能的主要因素之一，然而有多少饲料厂真正地测量并显示制�；膋W h/t以便操作人员能进行相应的控制？事实上没有！因此，如果饲料公司决定使配方达到FPQF值，并且知道市场所需的PDI水平，那么制�；枰亩κ淙刖突岷芸烊范ㄏ吕础Ｕ夥垂从帜芨葜屏；缍拇笮±粗圃疾�。
三门峡富通新能源销售生产的颗�；�、饲料颗�；�、秸秆颗�；茄郴呛芎玫难≡�。
